展示了它的目标吗?数据显示了一些矛盾的趋势

发布时间: 2022-06-02 12:07:06 来源:

通过鼓励人们转向非现金的付款方式,展示的(思想思想)的目标之一是降低经济的现金强度。支持“数字化”付款,因为它是众所周知的。近三年进入这一旅程,出现了一些矛盾和令人困惑的趋势。在这件作品中,我占据了一些人。

循环中的整体货币(CIC)继续高于标称GDP增长,即使我们近三年才能进入恶魔。在6月季度,CIC同比增长近13%,远高于该季度的标称GDP增长率为8%。在9月份的季度,CIC已经以类似的速度增长,标称GDP增长可能留在类似水平。从某种意义上说,经济的重新调整仍在进行中!因此,经济现金强度现已达到11%以上,与展示前15年的平均值相同。显然,经济的现金强度没有看到由于天赋而导致的任何重大变化。

囤积现金

但是,因为这是矛盾开始的地方,即使CIC已经(差不多)达到了展示前水平,也会加速非现金交易。在过去的两年(2017年至19财年)中,价值术语的非现金零售业率同比增长28%,而在展示前两年的财政年度(2014年至18财年)同比仅为11%。即使在批量术语中,这是真实的,非现金零售交易的增长加速了12个百分点。因此,即使CIC的股票已恢复为长期平均水平,现金的使用情况也降低了。那么,如果人们正在使用较少的交易现金,他们为什么要以前持有相同的身体现金?

一个原因可以用于重建在魔法期间被摧毁的现金囤积,而2000卢比的货币票据正在更容易(相对于1000卢比)之前)。但是,卢比的供应量为2,000卢比,在过去的情况下,在过去的两年中,Rs 2,000卢比的供应量保持不变。因此,在展示后的前几个月发布,在2,000卢比的流通中没有净增加。因此,CIC中的高面积票据的份额急剧下降。虽然在2016财年结束时,由199财年结束时,85%的CIC组成的高等教育票据(500卢比和1,000卢比),高等教育票据仅占CIC的81%。在此之内,今天仅为1,000卢比的CIC仅为38%的CIC占CIC的31%,占2,000卢比。所以囤积现金是,在较低面额票据的循环循环时,现在更加困难。在任何情况下,鉴于非现金支付的进展,人们将不得不比以前更具现金,以便在长期平均值。

新的付款方式

但这也提出了另一个矛盾。归因于恶魔化和随后的重新调整的原因之一(随着RS200面额票据)是人们应该能够使用现金继续进行较小的票务交易,并为进一步的目标。现金的使用应在达到更大的票据付款时减少。但大多数增量的非现金支付是通过较小的票据大小支付类别,如信用卡/借记卡或UPI或钱包,如NEFT等大型票证大小付款方式。通过这些模式的支付价值的增长在过去两年中的价格一倍多,同比增长至75%,而在展示前两年(2014-16财年)。因此,零售非现金支付的平均大小从2016财年的25,600卢比下降到2019财年至14,800卢比(在前一年的前4个月内少于12,000卢比)。所以有效地,它是较小的票据支付通过更新的付款方式而不是现金而不是更大的票据付款。

老式纸质检查

最后,在较大的售票零售付款中(不包括在内),它不是加速的数字付款。相反,人们已经转移到了旧的纸质检查。通过支票付款并非令人惊讶的是,在展示之前下降。在14-16财年间,总支票付款每年下降约6%。在2017-19财年间,淘汰经济衰退,虽然其下降已被逮捕和通过支票付款仍然在大幅上(在1%的百分比上增长)。相比之下,通过NEFT的付款已经看不到展示的加速度。因此,谈到较大的票证大小零售付款(NEFT事务的平均交易规模并支付支票和支付可比),人们逐步逐步使用(物理)检查(数字)NEFT。也就是说,通过NEFT的付款仍然比通过检查更快地增长。正是通过NEFT进行的支付金额没有差异,而在通过支票付款的情况下,轨迹有明确的变化。从某种意义上说,天赋延迟了物理检查的死亡作为支付方式!

为了总结,到目前为止,数字化的数字化在展示中如下:经济的现金强度已恢复到展示前水平。与此同时,在非现金零售业中也存在飙升。所以,现金既失势,也同时取得吸引力!尽管有2,000卢比的供应量,但仍发生了CIC返回前预象化水平的增加。在恶魔之前,今天仅31%的CIC的31%占CIC的31%,占38%(适用于1,000名以1,000名教派票据)。尽管较低的面额货币票据供应增加,但票据支付模式较低的非现金零售付款的增加。在过去三年中,非现金零售付款的平均规模几乎减半。身体检查是对非现金付款方式的令人惊讶的受益者。在较高的票证非现金零售付款中,逐步逐步使用物理检查而不是电子模式,如NEFT。

Ashutosh Datar是IndiaDatahub.com的创始人,这是一个在一个在线平台,将所有公共数据(经济,社会,财务)汇集在一起​​在用户友好的分析应用程序中。在创造印度地区,他与IIFL机构股票作为其战略师和经济学家。

阅读Ashutosh Datar的ColumnShere。
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。
Top