CEO越来越多地面对需要他们提高他们决策技能的情况。那么，首席执行官期望来自企业增长，人工智能和数据和分析等领域的哪些人？PricewaterHouseCoopers（普华永道）第22届全球全球首席执行官审查1,378名首席执行官试图回答这些问题。本报告中强烈出现的是所有CEO同意的两个关键问题。首先，必须利用这种技术来满足人民及其社区的需求。其次，人们必须为未来教育，以便他们的技能使他们成为成功的更好机会。
也就是说，普遍存在的情绪不是积极的，首席执行官觉得全球经济随时不想拿起蒸汽，也可以改善短期或中期收入也是值得怀疑的，这不仅仅是因为恐怖主义的担忧和气候变化也是地质政治和贸易纠纷。
住在当地
他们正在寻求通过留下当地而不是扩大他们的业务来对付这一点。如此，这项调查指出“悲观主义的创纪录，近30％的首席执行官投射了全球经济增长的下降，比去年仅占5％。”在CEO的份额期望全球经济增长下降的股权上有436％。在亚太地区，首席执行官预计经济增长水平提高到50％至50％。
对数据收集/使用情况，网络安全和隐私的担忧继续困扰他们，但他们热衷于采用人工智能（AI）更多。但是，尽管已经花费了数十亿美元，但“信息CEO的信息CEO之间的差距以及过去十年来，他们在过去十年中没有关闭”。这是因为数据存储在筒仓中，缺乏分析技能来了解数据显示的内容。
他们认为对其企业威胁的问题与易于生意的易于生意而不是存在的。因此，在2018年，前五名是优先顺序：过度监管，恐怖主义，地理政治不确定性，网络威胁和关键技能的可用性。2019年，这些是：过度监管，政策不确定性，政策不确定性，关键技能的可用性，贸易冲突和网络威胁，以恐怖主义移动到此清单的底部。出于这些原因，最受所有地区困扰首席执行官的人是政策不确定性。事实上，其中88％担心美国 - 中国贸易冲突。
在思想中，首席执行官保持这种贸易紧张局势大部分都在改变采购策略，并调整供应链。他们还在寻求替代领土，为其增长战略，推迟资本支出和将生产转移到新场地。近60％的北美首席执行官担心保护主义。考虑到这一点，CEO正在寻求在本地扩张。在全球范围内，印度落后于中国和德国，作为他们可能想探索的市场。在印度留下目前的社会和政治动荡，这一事实是我们可能会发现自己进一步下列名单。
他们期待使用的收入方法是：按优先级顺序：运营效率（77％），有机增长（71％），推出新的服务或产品（62％），新的合资企业（40％），进入新的市场或新的M＆A（37％），与初创公司合作（32百分比）或出售业务（14％）。
但是对他们公司增长的未来巨大兴趣是艾美的改善，以及人民技能的平行飞跃。如果后者发生，就业损失的机会越来越少。此外，不仅仅是该技术可用，而且使所有这一切的能力是可解释的，是真正的关键。至少84％的CEO同意如果满足所有上述变量，AI对社会有益。
在最近分析了29个国家的经合组织数据的经合组织数据，PWC将AI的工作位移效应分为三个部分：算法（直到20世纪20年代初），增强（到2020年代后期）和自主权（到2030年代中期）。“第一波将影响相对较少的工作 - 也许是3％。然而，到20世纪30年代中期，高达30％的工作可以自动化 - 主要是涉及文书和手动任务的工作“，表示报告。
数据不足
在解释AI的潜力时，Natarjan ChandraseKanan。Tata Sons董事长表示，“让我在系统中的任何地方放置芯片或传感器，我可以在实时地收集更多的数据，以巨大的卷。因为这进来了，我的分析能力扩展了。我们现在正在进入预期计算的世界。我们不仅可以实时收集数据，而且还会预测到数据。您可以在接下来的30秒内讲述可能发生的事情。如果你可以在那个时间预测它，那就是你需要阻止它或利用它。“
也就是说，虽然AI在每个首席执行官的议程之上，但尚未许多人介绍了任何举措，而全球各国也是如此。除了技能要求之外，这是一个的原因是CEOS接收的数据的质量。首席执行官在报告中确实陈述了“缺乏分析人才”（54％），其次是“数据孤岛”（51％），以及“数据可靠性差”（50％）作为他们收到的数据的主要原因不足。首席执行官的四十一百分之一度判断财务预测数据更好，更全面，但数据的质量仍然非常严重落后。这真的是金矿所在的地方。
Manali Rohinesh是一位自由作家，探讨了抚摸着她兴趣的金融和非财务科目。
