随着人类的目标是从现在起几年开始的阵雨等更深的空间任务，时间是通过NASA和太空机构等人民制定，如印度空间研究组织（ISRO），可以通过下一代云计算提高空间研究，顶级NASA-JPL官员强调。
NASA-ISRO合成孔径雷达（NISAR）Mission是美国和印度空间机构之间的联合项目，以便在美国和印度航天机构之间进行共同开发和推出双频合成孔径雷达的联合项目地球观察卫星。卫星将是第一个使用双频率（L和S频带）的雷达成像。
ISRO可能花费788亿卢比，而JPL的工作份额预计该关键项目将超过8亿美元。
使用先进的雷达成像，将提供前所未有的地球详细视图，Nisar Satellite旨在观察和考虑一些行星最复杂的流程的测量 - 生态系统障碍，冰盖塌陷和地震等自然危害，海啸，火山和山体滑坡。
一旦卫星在运行并运行，人工智能和机器学习驱动的云计算肯定会使关键差异。
“Nisar每天将产生100吨。那是很多数据。它比我们一起完成的任何事情大约是百倍。它不会适合我们的数据中心。所以我们必须把它放在云中，“汤姆·莫德特罗姆，NAS杰普（喷气式推进实验室），首席创新和技术官员，在这里互动期间告诉IANS。
“您需要为印度空间机构工作的数据，其中包括NASA包括NASA。在云中让它为我们提供了一个很好的地方，以便为人类的利益提供，分析和解析它，“Soderstrom添加。
喷气机推进实验室是加利福尼亚州帕萨迪纳的联邦资助的研究和开发中心。
“对于我们的科学数据处理部分，我们发现我们可以使用以前从未完成的GPU（图形处理单位）。所以，对于尼西亚，我们尝试了GPU并意识到它更好，有时会更好地提供100倍，基于您的速度较快，“Soderstrom解释说。
从Nisar Mission收集的数据将透露有关地壳进化和状态的信息，帮助科学家更好地了解我们的地球流程和改变气候，以及帮助未来的资源和危险管理。
根据Soderstrom，现在他们不仅可以更快地处理数据，而且还可以在CPU和GPU之间切换，以最便宜的方式。
“云将帮助我们以不同方式处理数据。现在，您对不同的航天器有很多有趣的数据。我们现在可以应用机器学习，看看科学和遥测数据中的趋势，“NASA-JPL执行官说。
在JPL，每个人都有智能数字助理Alexa在他或她的办公桌上，帮助员工在造成内在数据集的同时组织日常任务。
“智能数字助理有两件。它知道我是谁，也知道我在那里多久了，这意味着它知道我的角色。所以它可以告诉我在我知道我需要它们之前需要了解的事情。您可以要求alexa简单的事情，如Nisar启动或每天生产的数据是多少，或者我的来源数据来自“，Soderstrom解释说。
Alexa可以告诉您有关任务的预算。它可以告诉您有关计算环境和“我们可以与之交谈，请键入它或文本到它。我们申请机器学习，使Alexa更聪明，更聪明地“。
Soderstrom也对各国之间的太空合作看涨，以创造一个更美好的世界。
“对空间的兴趣有助于每个人。现在有很多商业利益。我认为如果有一个企业来做，商业空间会这样做。当没有企业时，没有人可以赚钱，那么政府应该这样做。
“如果空间成为业务，那么让商界人士就像Elon Musk一样，通过将事物运送到国际空间站（ISS）。另一方面，JPL想要去做以前从未完成过的事情。所以，如果人们可以去月球并挖掘它，就是这样。一旦火星变得司空见惯，我们“重新进入木星的月亮欧罗巴寻找生命”，“阐述了Soderstrom。
