今天，DHL推出了其Resilience360供应链风险管理平台的新组成部分，称为DHL Supply Watch。DHL预警系统的扩展使用机器学习和自然语言处理来检测公司供应基础中的中断，以免造成财务损失或长期声誉受损。借助Supply Watch，DHL Resilience360在系统的现有产品组合中添加了广泛的新风险类别，以在公司层面监控供应商风险，包括财务指标，并购，环境损害，供应短缺，质量问题和劳资纠纷，通过监视在线和社交媒体资源发现的公开可用数据。
“我们为客户提供了一种解决方案，可以在潜在的供应商故障发生之前对其进行检测和缓解，使他们能够专注于最相关的供应商和第三方的早期风险缓解和审计活动，” DHL客户弹性360主管Tobias Larsson说。解决方案与创新。“客户通过Supply Watch获得的洞察力和透明度是数字化如何通过建立弹性的供应链并提高企业竞争力来使端到端供应链运营受益的另一个例子。”
DHL Resilience360 Supply Watch监视约140种不同的风险类别，其中包括犯罪，劳工违规，质量缺陷和供应链风险（如短缺，能力限制和延误）造成的财务，环境和社会因素。通过使用先进的机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，所采用的系统基于对来自300,000多个在线和社交媒体来源的多达3000万个帖子的监视来分析数据，以检测潜在的供应链中断。
尽管有迹象表明，全球十大集装箱航运公司之一破产导致全球范围内的产能短缺和供应链中断，但对于许多企业来说，这是出乎意料的。DHL Supply Watch弥补了这一差距，并在早期发现了潜在的风险。
最近的全球“ WannaCry”勒索软件攻击是这种情况的另一个例子，在这种情况下，该系统可以帮助识别据报道哪些供应商受到了影响，因此允许与其合作的公司在其供应链中采取适当的预防措施。
领先的语言学专家和数据科学家支持智能Supply Watch系统的开发，以建立对在线讨论的内容和上下文的可靠分析。Supply Watch具有理解人类语言的能力，并可以评估人们如何谈论世界各地与风险相关的事件和情况。在可能影响供应链的不同风险类型中，特别难以发现许多风险，例如质量问题。
监视和分析在线和社交媒体上有关此类问题的讨论和文章，有关召回，抗议或延误的信息，有助于确定供应商和合作伙伴的苦难的早期指标。此功能使该系统与常规搜索方法明显不同，因为它几乎实时运行。快速有效的解决方案使用户能够快速解决新出现的问题，避免声誉和财务损失。
DHL Supply Watch可独立提供，但可以完全集成到DHL风险评估和事件监控解决方案Resilience360中。
DHL Resilience360 Supply Watch将于2017年在亚利桑那州凤凰城举行的Gartner供应链执行会议上启动，与会者可以借此机会现场演示该解决方案。
