为了防止资本市场中的医疗事故，Sebi邀请了来自候选公司的出价来创建一个“数据湖”解决方案，可以处理来自多个来源的大量数据。
在过去的几年里，监管机构一直在对技术进出市场推动的挑战，监管机构一直在投注。
Data Lake是一个系统，可在任何规模中以其本机形式存储大量数据。
为了提供“数据湖”解决方案，市场监管机构于2019年5月发布了通知 - 邀请感兴趣的各方的利益表达（EOI）。
该监管机构去年9月曾签署七家公司 - Infosys，Wipro，埃森哲解决方案，Capgemini科技服务印度，惠普·帕德德企业（印度），EIT服务印度，Infosys，Wipro和Larsen＆Toubro InfoTech - “进一步进程” 。
在星期五发布的通知中，监管机构在Sebi的数据湖泊和分析平台的设计，开发，实施和维护中，监管机构邀请招标。他们被要求在7月28日提交提案。
此外，所述答复仅来自入围竞标者。“除了短名单的投标人之外的答复和出价将不会被打开，并将据拒绝，”它补充说。
资本市场看门狗计划利用人工智能，机器学习和深度学习来解决受到大量数据处理影响的数据分析的关键挑战，无论是结构化还是非结构化。
作为该项目的一部分，投标人预计将建立具有分析能力的数据湖。
数据湖将包含大量的结构化（单位，贸易数据等），非结构化（年度报告和SEBI订单）和半结构化数据（XML - 旨在存储和传输数据的标记语言）。它以人类和机器可读的方式编码文档。
随着交易量以天文速度增长，需要一种需要构建一个数据湖，可以处理来自多个来源的结构化，半结构和非结构化数据。
1月，Sebi董事长Ajay Tyagi表示，监管机构正在获取监控和分析社交媒体职位的能力，以保持可能的市场操纵标签。
此外，他表示，新计划涉及创建一个“Data Lake”项目来增加分析功能。
“使用标准工具在市场上捕捉弊端，这些工具仅分析了价格和体积的结构性数据越来越困难。
“我们希望获得技术和非结构化数据分析，因为结构化数据分析并没有帮助，机械手使用各种各样的东西，”Tyagi说道。
